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El Data Science Lab se propone como objetivo general aportar propuestas y soluciones a los desafíos que plantea la nueva sociedad del conocimiento, en sus múltiples dimensiones, a través del análisis y modelado de datos complejos. Se trata de responder a las demandas reales de la sociedad, optimizar procesos y hallar soluciones a cuestiones de alto impacto con evidencia basada en datos.

Objetivos específicos

¡Inscripciones abiertas!

Llevá tu proyecto al siguiente nivel con esta iniciativa organizada por el Data Science Lab y la Subsecretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología.
¡Tenes tiempo hasta el 31 de octubre!
 

Más Información
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Posibilidades inéditas

La creciente y exponencial disponibilidad de activos de información, así como, el proceso de aceleración de tecnologías de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos han dado a lugar la creación de conocimiento basado en datos. El enfoque data-driven, al mismo tiempo que brinda la oportunidad de analizar los problemas desde una perspectiva diferente, permite la generación de propuestas que antes resultaban inabordables. Como consecuencia surgen nuevas oportunidades para la investigación aplicada como teórica y su correspondiente transferencia al ámbito público y privado, a la vez que se crean condiciones únicas para informar y transformar a nuestra sociedad.

Cómo trabajamos Data Science

Técnicas de investigación

Analizamos datos y modelamos soluciones usando las técnicas más eficientes para cada problema priorizado.

01 Data Analytics

Buscamos patrones relevantes en los datos mediante técnicas estadísticas y computacionales.

02 Machine Learning

Desarrollamos algoritmos predictivos de inteligencia artificial para modelar datos complejos.

03 Visualización de datos

Utilizamos técnicas de representación de datos en forma estática e interactiva.

04 Complex Networks

Desarrollamos metodologías y algoritmos para modelar redes complejas y descubrir interacciones.

05 Optimización

Utilizamos diferentes herramientas para la resolución de problemas de optimización en áreas muy diversas como la logística y el revenue management. 

datos

Máster en ciencia de datos

Constantemente se desarrollan nuevas herramientas y modelos de negocio basados ​​en la capacidad de extraer conocimiento e información de los datos. La creación de valor mediante un análisis de datos perspicaz o un modelado matemático adecuado se convierte en un componente esencial para todas las organizaciones.

Conocé la maestría

Abordar problemas de alto impacto y crear conocimiento con evidencia basada en datos

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Para más información envianos tu consulta a datalab@udesa.edu.ar

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