Noticias
¡Tercer Encuentro Virtual del Seminario de Estadística Matemática Multisede en Argentina!
El pasado jueves 16 de mayo, el Dr. Víctor Yohai presentó la charla “Clustering robusto basado en modelos” en el marco del Seminario de Estadística Matemática Multisede.
El Dr. Yohai propuso una clase de estimadores robustos y consistentes para modelos de mezcla, aplicándolos a un procedimiento de agrupamiento basado en modelos. Su enfoque destacó en el caso de mezclas gaussianas multivariadas, introduciendo un algoritmo similar al EM para calcular estimadores y construir agrupaciones robustas. Mediante simulaciones extensivas, demostró que su propuesta supera a otras técnicas robustas y no robustas de vanguardia. Finalmente, aplicó el método a un conjunto de datos reales con resultados superiores a los métodos alternativos.
La increíble historia de Despegar: el unicornio multimillonario de los viajes online fundado por 2 graduados UdeSA junto a 3 amigos
Despegar se vendió en USD 1.700 millones al fondo Prosus. Cómo fueron los comienzos de la empresa y cuáles son las historias de sus fundadores, dos de los cuales son graduados UdeSA.
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¡Sexto Encuentro del Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos!
El pasado jueves 24 de octubre, el Data Science Lab y el LINAR de la Universidad de San Andrés llevaron a cabo el sexto encuentro del Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. En esta ocasión, contamos con la destacada presencia de Beatriz Busaniche, quien ofreció una conferencia titulada “¿Quién le pone el cascabel al gato?”, centrada en el panorama regulatorio de la Inteligencia Artificial en Argentina.
Durante su exposición, la Mg. Busaniche abordó temas clave como la necesidad de regular (o no) la Inteligencia Artificial, los aspectos que podrían ser objeto de regulación y el impacto de dichas normativas en el desarrollo y la innovación. La charla ofreció una reflexión profunda sobre los desafíos de regular una tecnología en constante evolución, que aún carece de una definición cerrada.
¡Quinto Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos!
El pasado jueves 12 de septiembre, el Data Science Lab y el LINAR tuvieron el honor de recibir a la Dra. Graciela Boente, una de las mayores referentes internacionales en estadística robusta. Durante el seminario, presentó su trabajo titulado “Procedimientos robustos para estimar la curva ROC condicional”, explorando métodos avanzados para mejorar la estabilidad y precisión en el análisis de datos médicos.
La exposición abordó innovadoras técnicas estadísticas robustas aplicadas a la curva ROC, una herramienta clave en el análisis de pruebas médicas para distinguir entre distintas condiciones (como sano o enfermo). La Dra. Boente explicó cómo incorporar covariables funcionales y reales para mejorar la precisión de las estimaciones, incluso en presencia de datos atípicos, mediante modelos paramétricos, no paramétricos y aditivos.
¡Otro fascinante capítulo del Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos!
El 6 de junio de 2024, el Data Science Lab y el LINAR llevaron a cabo el cuarto encuentro del Seminario conjunto. En esta ocasión, el Dr. Enzo Ferrante presentó su investigación más reciente: "Improving Anatomical Plausibility and Auditing Fairness in Deep Segmentation Networks".
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El 2024 en MESO- Informe Anual
Con motivo del cierre de año, les compartimos el Informe Anual del Centro de Estudios sobre Medios y Sociedad (MESO) en su décimo año de existencia, donde encontrarán un resumen de nuestras actividades, publicaciones, logros nacionales e internacionales, y mucho más.
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