En esta ocasión, contamos con la sobresaliente exposición de María Agustina Ricci, Bioingeniera de la Universidad de Mendoza y actual miembro del programa de Inteligencia Artificial en Salud del Departamento de Informática del Hospital Italiano.

La investigadora Ricci presentó los resultados de su trabajo de investigación, el cual se centró en el desarrollo y la evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir mutaciones del gen KRAS y la mortalidad específica de la enfermedad en pacientes con cáncer colorrectal metastásico.

Durante la presentación, destacó la importancia del análisis cuantitativo de imágenes basales de tomografía computada para identificar los factores que influyen en el curso probable de la enfermedad y en los resultados clínicos de los pacientes. El enfoque en la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial en entornos clínicos para respaldar decisiones médicas fue sumamente interesante.

El Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es organizado en forma conjunta por el Laboratorio de IA y Robótica (LINAR) y el Data Science Lab.

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Radiómica y Aprendizaje Automático en la prognosis del Cáncer Colorrectal Metastásico