El pasado 3 de abril la profesora investigadora Marcela Svarc expuso acerca de&nbsp;"Profundidades globales y locales y algunas aplicaciones a problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado"&nbsp;en el seminario del Instituto de Cálculo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA.

En esta fascinante exposición, exploró el crucial papel que desempeñan las profundidades al analizar conjuntos de datos complejos.

¿Qué son exactamente?&nbsp;Las profundidades buscan generalizar el concepto de mediana, estableciendo un orden desde el centro hacia afuera.

¿La meta?&nbsp;Describir características clave de la distribución de datos y resolver problemas de inferencia.

¿Por qué son importantes?&nbsp;Porque nos brindan herramientas poderosas para entender y trabajar con datos diversos. Marcela Svarc describió varias medidas de profundidad, resaltando sus características principales y explorando cómo pueden adaptarse incluso en distribuciones de datos multimodales.

También presentó técnicas de clasificación y Clustering que se basan en estas medidas, mostrando cómo pueden llevar nuestras capacidades analíticas al siguiente nivel.

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