Testimonios
¡Conocé la experiencia de nuestros Graduados!
La Maestría en Ciencia de Datos fue un paso súper importante para mi carrera profesional. Gracias a esta formación logré adquirir y afianzar habilidades claves, como análisis avanzado, aprendizaje automático y gestión eficiente de grandes volúmenes de datos. Esto me permitió ingresar a Mercado Libre, donde hoy participo activamente en proyectos desafiantes, como la optimización de modelos predictivos que mejoran la experiencia del usuario. La interacción con profesores y compañeros durante la cursada fue fundamental para profundizar mis conocimientos y prepararme para enfrentar estos desafíos con mayor confianza. Sin dudas, la Maestría marcó un antes y un después en mi desarrollo profesional.
Tomas Pernas Valcarce
La Maestría en Ciencia de Datos fue clave para dar el salto de calidad en mi rol actual como Senior Machine Learning Engineer. Los conocimientos que adquirí en estadística, NLP y análisis de datos me dieron las herramientas teóricas y prácticas que uso día a día para utilizar LLM y algoritmos de NLP. Lo que más me sirvió fue entender a fondo cómo funcionan matemáticamente los algoritmos por dentro, no solo implementarlos. Además, la metodología de investigación que aprendí me ayuda mucho para estar al día con papers nuevos e implementar nuevas ideas en producción.
Antonella Schiavoni
Si hoy tuviera que elegir nuevamente la Maestría en Ciencia de Datos de UdeSA, mi respuesta sería: ‘Sí, completamente". Fue un punto de inflexión en mi desarrollo profesional, que permitió fortalecer mi formación técnica y adquirir una visión integral del mundo de la ciencia de datos, tanto desde lo académico como desde lo laboral. Además, haber compartido esta experiencia con docentes y compañeros de gran nivel profesional enriqueció mi aprendizaje y marcó de manera decisiva mi crecimiento como científico de datos.
Josue Yoon
La Maestría me ayudó a conocer e incorporar un montón de conocimientos y herramientas muy relevantes para el futuro. Si bien a veces se piensa la Ciencia de Datos cómo un compartimento estanco dentro de la academia o algunas organizaciones, se trata de una disciplina transversal que puede tener injerencia en muchas áreas de la sociedad. Destaco la calidez y cercanía de los profesores, además de los compañeros con los que sigo en contacto.
Martín Salvo
La Maestría en Ciencia de Datos fue una experiencia enriquecedora tanto en lo técnico como en lo social y relacional, donde resultó clave el acompañamiento, la generosidad y la calidad científica y humana del cuerpo docente. Desde la primera materia pude incorporar herramientas que permitieron resolver consignas a veces desafiantes, tanto individualmente como en equipo. De esta forma la maestría significó una expansión sustantiva de mi plafón de conocimientos a través de la incorporación de técnicas y habilidades para la resolución de problemas complejos con un amplio campo de aplicación
Martín Rubione
La Maestría me permitió sumergirme realmente en el mundo de los datos y potenciar significativamente mi campo de especialización: la investigación de fraudes y corrupción. Gracias a su enfoque de aprender haciendo, hoy puedo aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado e inteligencia artificial para detectar patrones complejos y anticipar riesgos. En una era donde la IA Generativa está transformando radicalmente la forma en que trabajamos y tomamos decisiones, haber transitado esta maestría no solo me posiciona de manera única para enfrentar los desafíos que vienen, sino que además me dio las bases técnicas y conceptuales necesarias para adoptar esta nueva tecnología y aplicarla rápidamente con impacto en mi ámbito profesional.
Andrés Sarcuno
Mi paso por la Maestría en Ciencias de Datos de la Universidad de San Andrés fue una experiencia transformadora. Desde el primer día, encontré un ambiente académico desafiante y enriquecedor, donde los profesores no solo transmitían conocimiento técnico, sino que también fomentaban una mirada crítica y aplicada hacia los datos.El programa me brindó herramientas sólidas en machine learning, estadística y gestión de datos, pero lo más valioso fue aprender a integrarlas en soluciones reales para la industria. Además, la diversidad de perfiles entre mis compañeros enriqueció cada debate y proyecto, ampliando mi perspectiva profesional.Hoy, gracias a la maestría, me siento preparado para enfrentar problemas complejos con un enfoque analítico y creativo. Más allá de las habilidades técnicas, me llevo una red de colegas increíbles y la confianza de haber elegido una formación de excelencia. ¡Recomiendo esta maestría a quienes busquen no solo aprender, sino crecer en el apasionante mundo de los datos!"
Luis Eduardo Peñafiel Chang
Creo que el TF es el mejor testimonio y síntesis de lo que me enriqueció la cursada, estoy muy contenta con la maestría y el nivel de los docentes y compañeros, aprendí sobre muchos temas que me interesaban y conocí otros que me despertaron nuevas inquietudes, gracias!
Wendy Brau
La maestría me permitió familiarizarme y poner en práctica conceptos y algoritmos de ciencia de datos. Tiene un alto enfoque estadístico, lo que lleva a no solamente enfocarse en la programación sino en el por qué y para qué de los distintos métodos. Durante los dos años aprendimos distintos lenguajes, como R, Python y SQL, usamos diferentes herramientas, como Docker, y plataformas como AWS. Los profesores tienen mucha disponibilidad para resolver dudas, lo que se reflejó especialmente en el trabajo de tesis, en el que recibí un excelente acompañamiento.
Valentina Rozo Ángel
Cursar la Maestría en Ciencia de Datos fue una experiencia enriquecedora que impulsó mi crecimiento profesional y personal. Me brindó herramientas que utilizo a diario y las bases para desenvolverme con autonomía y seguir aprendiendo nuevos conceptos. Además, me permitió formar amistades y conocer a quienes hoy son mis colegas.
Nicolas Lupi
Si querés aprender Ciencia de Datos de manera rigurosa, con docentes y profesionales de amplia trayectoria, y comprender tanto el marco teórico como la aplicación práctica de modelos estadísticos y de inteligencia artificial, la Maestría en Ciencia de Datos es la opción ideal. Durante los dos años del programa, adquirí conocimientos sólidos y me desarrollé como profesional con el apoyo de un grupo de colegas excepcionales con quienes mantengo contacto hasta hoy. Actualmente, aplico herramientas cuantitativas y de IA dedicadas a mejorar las políticas públicas en Fundar.
Paula Sabrina Luvini
La Maestría en Ciencias de Datos me brindó herramientas analíticas avanzadas y me permitió entender los fundamentos teóricos de los distintos algoritmos. Además, conté con la guía de excelentes profesores que enriquecieron mi experiencia académica y profesional.
Melina Heliszkowski
Como graduada de la Maestrìa en Ciencia de Datos de UdeSA considero que la maestría abre la puerta a un amplio abanico de herramientas disponibles para abordar análisis complejos basados en datos. Además proporciona una base sólida para comprender sus fundamentos y así lograr adaptarse a los cambios y desafíos que propone este campo que está en constante evolución.
Brenda Anabel Ridolfo
La Maestría fue una de las decisiones profesionales más acertadas que di. Gracias a ella pude incursionar en el campo de la ciencia de datos tanto académicamente como profesionalmente, en donde actualmente me desempeño como Líder Técnico del Área de Data Intelligence de Netrix Global. Tanto el alto nivel académico como el gran compromiso y dedicación que imparten todos los profesores hacen a esta Maestría un excelente camino a transitar para profundizar en el universo de las ciencias de datos.
Martín Ignacio Pastorino
La Maestría en Ciencias de Datos proporciona una perspectiva integral sobre el poder transformador de los datos en la toma de decisiones estratégicas. Gracias a su enfoque interdisciplinario, permite adquirir habilidades mediante técnicas avanzadas e incorporar una mirada crítica para generar valor a partir de datos en diferentes contextos. Esta experiencia no solo fortaleció mi perfil profesional, sino que también contribuyó significativamente a mi crecimiento personal.
Raúl Urrizaga
