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Plan de estudios - MCD.pdf

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<ul>
<li>Programación para el Análisis de Datos</li>
<li>Probabilidad</li>
<li>Inferencia Estadística y Análisis de Datos</li>
</ul>

<ul>
<li>Regresión Avanzada</li>
<li>Supervised Machine Learning (Aprendizaje Supervisado)</li>
<li>Base de Datos</li>
</ul>

<ul>
<li>Unsupervised Machine Learning (Aprendizaje No-Supervisado)</li>
<li>Neural Networks (Redes Neuronales)</li>
<li>Taller de Trabajo Final I</li>
</ul>

<ul>
<li>Estadística Espacial</li>
<li>Seminario de Aplicación al Ámbito Privado</li>
<li>Programación Avanzada para Grandes Volúmenes de Datos</li>
<li>Natural Language Processing (Procesamiento de Lenguaje Natural)</li>
<li>Análisis prescriptivo y Optimización</li>
<li>
Seminario de Aplicación en el Ámbito Público
&nbsp;
</li>
</ul>

<ul>
<li>Visualización y Comunicación</li>
<li>Agents (Agentes)</li>
<li>Generative Models (Modelos Generativos)</li>
<li>Seminario de Aplicación al Ámbito Científico</li>
<li>
Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos
&nbsp;
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&nbsp;
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</li>
</ul>

<ul>
<li>Taller de Trabajo Final II</li>
</ul>

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