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Plan de Estudios - Maestría en Ciencia de Datos

ciencia-datos-udesa.pdf

Podés ingresar en el buscador de materias para obtener un detalle del programa de cada materia que ves en el plan de estudios.

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Regresión Avanzada
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<li>
Supervised Machine Learning (Aprendizaje Supervisado)
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<li>
Base de Datos
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<li>
Unsupervised Machine Learning (Aprendizaje No-Supervisado)
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<li>
Neural Networks (Redes Neuronales)
</li>
<li>
Taller de Trabajo Final I
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<li>
Estadística Espacial
</li>
<li>
Seminario de Aplicación al Ámbito Privado
</li>
<li>
Programación Avanzada para Grandes Volúmenes de Datos
</li>
<li>
Natural Language Processing (Procesamiento de Lenguaje Natural)
</li>
<li>
Visualización y Comunicación
</li>
</ul>

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<li>
Seminario de Aplicación al Ámbito Público
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<li>
Seminario de Aplicación al Ámbito Científico
</li>
<li>
Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos
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<li>
Análisis Prescriptivo y Optimización
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</ul>

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<li>
Taller de Trabajo Final II
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