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4 de noviembre de 2026

Simposio de Optimización e Inteligencia Industrial

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Organizado por la Carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad de San Andrés y Educación Ejecutiva, el SOII es un punto de encuentro para graduados y especialistas interesados en las últimas metodologías de optimización y algoritmos aplicados a procesos industriales. A través de seminarios &nbsp;técnicos y la presentación de casos de éxito, el evento aborda estrategias clave para la toma de decisiones y la transformación operativa. Está dirigido a profesionales, graduados, técnicos, estudiantes avanzados y de Ingeniería, ciencias exactas y económicas.

Inscribite

• 8:30 h | Acreditación y café de bienvenida. • 9:15 h | Apertura a cargo del director de la carrera de Ingeniería Industrial en UdeSA. Martín Palazzo: Director de la carrera de Ingeniería Industrial en la Universidad de San Andrés. • 9:20 h | 1ra. charla a cargo de: Paula Zabala • 10:05 h | 2da. charla a cargo de: Pablo Lotito • 10:50 h | 3ra. charla: Industria Tech • 11:35 h | Cierre de jornada

Es Doctora de la Universidad de Buenos Aires, en el área de Computación. Es profesora de grado y posgrado en temas de optimización en el Departamento de Computación de la FCEN-UBA y en la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de San Andrés. Es Investigadora Independiente del CONICET en el Instituto de Ciencias de la Computación. Desarrolla sus actividades de investigación en el área de Optimización Combinatoria e Investigación Operativa, con especial interés en el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos para problemas de optimización aplicados al transporte, la logística, las redes y los sistemas de distribución. Cuenta con publicaciones en revistas internacionales y congresos de referencia en el área, y ha dirigido tesis de grado y posgrado y becarios de investigación. Participa en proyectos de investigación financiados por CONICET, ANPCyT y la UBA, y cuenta con experiencia en transferencia tecnológica hacia empresas e instituciones del sector socio productivo

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Investigador en Matemática Aplicada con más de 25 años de experiencia en optimización, teoría de equilibrio en redes, tráfico y transporte, modelización de sistemas complejos y análisis de datos. Combina fundamentos matemáticos rigurosos con aplicaciones de impacto concreto en transporte urbano, redes de energía, epidemiología y mantenimiento predictivo. Actualmente dirige el DMCI (Doctorado en Matemática Computacional e Industrial) y es Vicepresidente de ASAMACI.

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Simposio de Optimización e Inteligencia Industrial

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Paula Zabala

Pablo Lotito