Al respecto, la Dra. Sued compartió:&nbsp;“El análisis de eventos extremos, sea en el ámbito de la meteorología, las finanzas u otros campos, emerge como un componente esencial en el proceso de toma de decisiones. Desde sus comienzos, la comunidad estadística ha demostrado un interés constante en la predicción de valores esperados, con la computación ejerciendo un impacto revolucionario en la disciplina en años recientes.”

Y luego profundizó&nbsp;“La mayoría de los métodos de predicción existentes asumen implícitamente que la función de interés es la esperanza condicional, una premisa que se revela inadecuada al enfrentarnos a eventos extremos. Aunque menos difundida que otras ramas de la estadística, la teoría de valores extremos adquiere una relevancia significativa en estos casos”.

En consideración a ello, en el seminario presentó algunos de los fundamentos probabilísticos propuestos para abordar estos desafíos, así como los resultados obtenidos y las áreas de investigación en curso.

¡Agradecemos especialmente a la Dra. Sued y a todos los asistentes por su valiosa contribución en este enriquecedor intercambio!&nbsp;

El Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es organizado en forma conjunta por el Laboratorio de IA y Robótica (LINAR) y el Data Science Lab.

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