¡Tercer Encuentro Virtual del Seminario de Estadística Matemática Multisede en Argentina!
El pasado jueves 16 de mayo, el Dr. Víctor Yohai presentó la charla “Clustering robusto basado en modelos” en el marco del Seminario de Estadística Matemática Multisede.
El Dr. Yohai propuso una clase de estimadores robustos y consistentes para modelos de mezcla, aplicándolos a un procedimiento de agrupamiento basado en modelos. Su enfoque destacó en el caso de mezclas gaussianas multivariadas, introduciendo un algoritmo similar al EM para calcular estimadores y construir agrupaciones robustas. Mediante simulaciones extensivas, demostró que su propuesta supera a otras técnicas robustas y no robustas de vanguardia. Finalmente, aplicó el método a un conjunto de datos reales con resultados superiores a los métodos alternativos.
Sobre el Dr. Víctor Yohai
El Dr. Víctor Yohai es Investigador Superior del CONICET y profesor emérito de la Universidad de Buenos Aires. Reconocido internacionalmente por sus contribuciones en Métodos Estadísticos Robustos, ha publicado cerca de 80 artículos científicos en revistas especializadas. Es Doctor en Estadística por la Universidad de California, Berkeley, y ha recibido prestigiosos premios, como el Premio Konex de Platino en Matemática (2013) y el Premio Bernardo Houssay (2003), entre otros.