Reunión de Estadística Matemática y Aplicaciones (REMA)

El pasado viernes 22 y sábado 23 de agosto se realizó la Primera Reunión de Estadística Matemática y Aplicaciones (REMA), organizada por la Universidad de San Andrés.
Se trató de un evento exitoso que logró su objetivo de reunir a investigadores, docentes, estudiantes y profesionales interesados en la Estadística para compartir experiencias, discutir avances recientes y fomentar nuevas colaboraciones.

Llevado a cabo en las Sedes de Riobamba y el Campus de Victoria de la Universidad de San Andrés, el encuentro contó con la participación de 120 asistentes, incluyendo invitados especiales provenientes de Córdoba, Santa Fe y Uruguay, consolidando a REMA como un espacio de relevancia regional en el campo de la estadística matemática y sus aplicaciones.

El Comité Científico estuvo integrado por:

• Liliana Forzani (Universidad del Litoral)
• Daniela Rodríguez (Universidad Torcuato Di Tella)
• Mariela Sued (Universidad de San Andrés, CONICET)
• Marina Valdora (Instituto de Cálculo – Universidad de Buenos Aires)

A su vez, el Comité Organizador estuvo conformado por las autoridades y el equipo del Departamento de Matemática y Ciencias de la Universidad de San Andrés.

Programa académico

Viernes 22 de agosto
La jornada inaugural incluyó tres bloques temáticos con presentaciones sobre metodologías robustas y nuevos desarrollos en estadística matemática. Víctor Yohai expuso sobre estimadores robustos con alta eficiencia para el modelo lineal; Ana Bianco presentó avances en regresión no paramétrica robusta para datos en el simplex; Andrea Bergesio abordó la estimación del modelo PLZIP utilizando el algoritmo EM; y Marcelo Ruiz compartió su trabajo sobre estimadores de profundidad de la posición y dispersión multivariadas. La jornada concluyó con un Panel de Educación que trató los desafíos contemporáneos de la enseñanza de la estadística, con intervenciones de Daniela Parada, Guillermo Solovey y Walter Sosa Escudero.

Sábado 23 de agosto
La segunda jornada presentó un programa intensivo con cuatro bloques temáticos que combinaron desarrollos teóricos y aplicaciones. Andrea Rotnitzky (University of Washington) expuso sobre teoría semiparamétrica para fusión de datos; Ricardo Fraiman abordó problemas estadísticos en distribuciones de mezcla multivariada; y Graciela Boente presentó avances en curvas ROC para biomarcadores funcionales. El bloque de aplicaciones incluyó presentaciones de Gabriel Martos Venturini sobre análisis de clusters con diferentes números de clusters por margen; Jorge Adrover sobre estimadores de profundidad de la posición y dispersión multivariadas; María Edo sobre usos de Machine Learning en políticas públicas; Guillermo Solovey sobre teledetección aplicada a conservación ambiental; e Ignacio Spiousas sobre modelos lineales mixtos en ciencias del comportamiento.

Sesión de pósters

Durante el almuerzo del sábado se realizó una sesión de pósters que brindó a estudiantes e investigadores jóvenes la posibilidad de presentar sus trabajos y generar nuevas conexiones académicas.

Impacto y proyección

La primera edición de REMA se consolidó como un espacio fundamental para el intercambio académico en estadística matemática y sus aplicaciones en Argentina y la región. El evento creó un ambiente propicio para el diálogo entre instituciones académicas y centros de investigación, sentando las bases para futuras colaboraciones y para el fortalecimiento de la comunidad estadística regional.

La diversidad temática del programa, que abarcó desde desarrollos teóricos fundamentales hasta aplicaciones en políticas públicas y conservación ambiental, reflejó la vitalidad y relevancia contemporánea de la estadística matemática en múltiples campos del conocimiento.