Nuevo Seminario en el Departamento de Matemática y Ciencias: “Statistical Mechanics of Deep Learning”

El pasado lunes 2 de febrero se llevó a cabo un nuevo Seminario del Departamento de Matemática y Ciencias, que contó con la participación del Profesor Jean Barbier (International Center for Theoretical Physics, ICTP) como orador invitado.

Durante cuatro décadas, la mecánica estadística ha proporcionado un marco para analizar las redes neuronales. Sin embargo, seguía sin resolverse una cuestión de larga data sobre su capacidad para abordar modelos de aprendizaje profundo que captaran los ricos efectos del aprendizaje de características, yendo así más allá de las redes neuronales estrechas o los métodos de kernel analizados hasta ahora. Se presentaron resultados recientes que finalmente responden afirmativamente a esta pregunta. La nueva teoría es la primera capaz de caracterizar de forma asintótica exacta como se produce el aprendizaje de características en una red profunda a través de las neuronas de cada capa, ofreciendo una imagen con un nivel de detalle sin precedentes.