¡Nuevo encuentro del Seminario en Ciencia de Datos e IA, organizado por el Data Science Lab y el LINAR!
El pasado jueves 24 de septiembre recibimos en nuestro Campus a la Dra. Paula Zabala, Coordinadora Académica de la Maestría en Ciencia de Datos UdeSA y profesora del Departamento de Computación de la FCEN-UBA, quien brindó una destacada presentación sobre un tema clave para la industria actual: "Optimización de sistemas logísticos y de fulfillment del comercio electrónico".
La Dra. Zabala compartió dos de sus más recientes proyectos de investigación, en los que aplica modelos matemáticos, algoritmos exactos y heurísticos y experimentación computacional para contribuir a la resolución de problemas de optimización combinatoria en logística y comercio electrónico.
En particular, profundizó sobre desafíos complejos de transporte y distribución (incluyendo diseño de rutas, asignación de conductores y vehículos, ventanas de tiempo, períodos de descanso y logística de última milla), así como sobre aspectos propios de los centros de distribución (asociados a sistemas Goods-to-Person, batch picking, consolidación en walls y operaciones de cross-docking).
Agradecemos especialmente a la Dra. Paula Zabala por su excelente exposición, así como a todos los estudiantes, profesores e investigadores que participaron.
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