La IA que nadie ve: su uso para visibilizar el proceso de aprendizaje

¿Es posible ver cómo pensamos? En una época inundada de respuestas instantáneas y certezas prefabricadas, Fernando Zerboni —Ph.D. en Management, referente en management estratégico y profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad de San Andrés desde hace más de una década— sostiene que el mayor desafío de la educación ya no pasa por transmitir más información, sino por ayudar a las personas a descubrir los límites de su propio criterio y reconocer sus propios puntos ciegos. Invitado al último episodio de Agentes de Transformación, temporada 1, del podcast de la Iniciativa IA & Negocios de UdeSA, dialoga con las conductoras y profesoras de la Escuela de Negocios Melina Masnatta y Clara Kearney sobre un uso de la inteligencia artificial que desafía el debate actual: emplearla para ayudar a que cada estudiante entienda mejor cómo piensa. El verdadero potencial de esta tecnología, asegura el experto, es una idea tan simple como disruptiva: convertir el pensamiento en algo visible.

“¿Qué es una empresa?” El espejo que desarma sesgos

Para lograr que el pensamiento se vuelva algo tangible, el profesor Fernando Zerboni junto a la la Iniciativa IA & Negocios de UdeSA desarrolló una dinámica que le permite visibilizar el razonamiento de sus alumnos. Al iniciar sus cursos, lanza una pregunta tan abierta y simple como “¿Qué es una empresa?”. Las respuestas suelen estar cargadas de los sesgos propios de la experiencia de persona. Ahí es donde entra el algoritmo: un agente de IA entrenado analiza las respuestas y las clasifica velozmente en ocho perspectivas distintas. En pocos segundos, hace visible la lógica del razonamiento de sus alumnos: identifica el enfoque desde el que está construida cada respuesta, las perspectivas que contempla, las que omite y los puntos ciegos.

Mucho más que un corrector automático

Mientras buena parte del debate educativo sobre el uso de IA gira alrededor del plagio, los chatbots o la automatización de tareas, Zerboni propone ir más allá. La verdadera potencia de la IA, sostiene, está en su capacidad para discriminar, clasificar, reconocer patrones y sistematizar información previamente entrenada. Esa capacidad permite seguir con mayor precisión el recorrido de aprendizaje de cada estudiante y ofrecerle una devolución personalizada para que comprenda mejor cómo construye su propio conocimiento y asuma un rol más activo en ese proceso.

Pero también hace una advertencia provocadora: “Las inteligencias artificiales tienen los mismos sesgos que los estudiantes”. La frase apunta a un riesgo concreto: tanto las personas como los modelos aprenden a partir de los datos y experiencias con los que fueron entrenados. Si estos sesgos no se hacen visibles, simplemente terminan reproduciéndose.

“Atención es todo lo que necesitas”

El episodio se inspira en Attention Is All You Need, el paper publicado por investigadores de Google en 2017 que dio origen a la arquitectura Transformer, base de la inteligencia artificial generativa. Zerboni utiliza ese guiño para trasladar la pregunta al aula: si las máquinas necesitan aprender a distinguir qué información merece atención, los seres humanos enfrentan hoy un desafío parecido.

“Sin atención, no hay aprendizaje”, plantea. En un escenario donde las clases compiten con Netflix, el celular y un ecosistema diseñado para capturar cada segundo de concentración, sostiene que enseñar exige mucho más que transmitir contenidos: implica diseñar experiencias capaces de sorprender, desafiar y sostener el interés intelectual.

El aula del futuro y la “antifragilidad”

Mirando hacia adelante, el episodio propone que el aula del futuro abandone la comodidad de los entornos ordenados. Inspirado en el concepto de antifragilidad de Nassim Taleb —la propiedad de aquello que se beneficia del desorden y el caos—, Zerboni sugiere que los educadores deben aprender a jugar con la confusión y la sorpresa para mantener despierto el compromiso intelectual.

Para este estratega, el futuro del pensamiento obligará a incorporar las ciencias naturales e incluso paradigmas de la computación cuántica —como los universos paralelos y las múltiples interpretaciones de la realidad— para formar criterio en la incertidumbre. Una invitación abierta a perderle el miedo al cambio, salir a la cancha y convertirse en verdaderos agentes de transformación.

Agentes de Transformación

Estas ideas pueden escucharse en el último episodio de la temporada 1 de Agentes de Transformación, el podcast de la Escuela de Negocios de UdeSA. A lo largo de la serie, profesores, investigadores, empresarios, emprendedores y especialistas se detienen en las preguntas que hoy desvelan a las organizaciones: desde las tendencias emergentes y los nuevos modelos de negocio hasta los desafíos éticos, el liderazgo, la formación de talento y las capacidades humanas que seguirán marcando la diferencia. Conversaciones para bajar la IA del hype y llevarla al terreno donde realmente importa: las decisiones que toman las personas. Los capítulos pueden escucharse en Spotify y verse en YouTube.