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Departamento de Ciencias de La Vida y Del Comportamiento

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Días y horarios: Lunes, miércoles y viernes de 18 a 20:30 hs

La Maestría en Neurociencias Cognitivas propone una formación rigurosa, interdisciplinaria y orientada a la práctica basada en evidencia. Es una propuesta conjunta de la Universidad de San Andrés y Fleni que combina la experiencia académica de UdeSA con la trayectoria de Fleni en neurología y neurociencias. El programa integra aportes de las neurociencias básicas y clínicas, la neurología cognitiva, la ciencia de datos y la inteligencia artificial, articulando estos conocimientos con problemas y desafíos concretos de la práctica y la investigación en neurociencias.

Integrar evidencia. Aplicar conocimiento. Comprender el cerebro.

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Bases del sistema nervioso, mecanismos de la conducta y principales procesos cognitivos.

Diseño de investigaciones, análisis cuantitativo, modelización, datos neurocientíficos e inteligencia artificial.

Abordaje de trastornos cognitivos, neurodegenerativos, neuropsiquiátricos y del neurodesarrollo, junto con evaluación neuropsicológica, biomarcadores y neuroimágenes.

Talleres, análisis de casos, neurorehabilitación cognitiva, neurociencias aplicadas al comportamiento y desarrollo del Trabajo Final.

“La Maestría propone una mirada interdisciplinaria, investigando los procesos cognitivos y sus alteraciones, e integrando ciencia, tecnología e innovación para comprender el cerebro y la mente”. Cecilia González Campo Co-Directora de la Maestría en Neurociencias Cognitivas | UdeSA

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“El verdadero desafío que propone el programa es transformar el conocimiento sobre las bases cerebrales de la cognición en herramientas capaces de generar impacto en la salud, la educación y la sociedad". Lucía Crivelli Co-Directora de la Maestría en Neurociencias Cognitivas | UdeSA

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La Maestría en Neurociencias Cognitivas está orientada a profesionales apasionados por comprender las bases cerebrales de la mente y la conducta, y que buscan llevar ese conocimiento científico a soluciones prácticas, clínicas, tecnológicas o sociales basadas en evidencia.

Psicología, Medicina, Psicopedagogía, Fonoaudiología, Terapia Ocupacional, Biología, Educación, Lingüística y carreras afines.

Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemática, Física, Estadística e Inteligencia Artificial.

Ya sea que provengas de la práctica clínica, la investigación o la tecnología, esta maestría está orientada a profesionales motivados por integrar equipos interdisciplinarios, dominar un lenguaje común entre la ciencia y la práctica aplicada, y generar un impacto real en la salud, la educación y la sociedad.

La propuesta conecta la investigación científica con el abordaje de problemas concretos en ámbitos de salud, tecnología, educación y políticas públicas, integrando herramientas cuantitativas, programación, análisis de datos e inteligencia artificial con la evaluación clínica y neuropsicológica.

Vas a combinar el networking, la formación interdisciplinaria de la Universidad de San Andrés en ciencias del comportamiento, datos y ciencias sociales con la experiencia asistencial, de investigación y la infraestructura médica de Fleni en neurología y neurociencias.

<ul>
<li>Análisis de casos clínicos complejos, debates grupales y actividades prácticas vinculadas con problemas y situaciones reales.</li>
<li>Formación en estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada a las neurociencias, incluyendo aprendizaje automático y modelos predictivos.</li>
<li>Trabajo con neuroimágenes y técnicas de análisis de señales neurofisiológicas, como resonancia magnética, EEG y potenciales evocados.</li>
<li>Integración de conocimientos neurobiológicos, cognitivos y clínicos a través del estudio de trastornos cognitivos, neurodegenerativos, neuropsiquiátricos y del neurodesarrollo.</li>
<li>Desarrollo progresivo de un Trabajo Final, desde la definición de una pregunta de investigación y el diseño metodológico hasta el análisis de resultados, la escritura y la defensa oral.</li>
</ul>

Integrar conocimientos interdisciplinarios: Aplicar conocimientos de neurobiología, ciencia de datos e inteligencia artificial al estudio y abordaje de los procesos cognitivos y sus alteraciones en contextos científicos y profesionales.

Fortalecer la práctica clínica y/o aplicada: Utilizar herramientas avanzadas basadas en evidencia para la evaluación neuropsicológica, la caracterización de perfiles cognitivos, emocionales y conductuales, y el diseño de estrategias de prevención, intervención y rehabilitación.

Desarrollar investigación traslacional: Diseñar, ejecutar y comunicar proyectos de investigación aplicados en entornos académicos, de salud o tecnológicos.

Ampliar tus herramientas profesionales: Integrar herramientas tecnológicas y de análisis de datos para abordar problemáticas clínicas, cognitivas, neuropsicológicas y del comportamiento con un enfoque innovador.

*Importante: la Maestría no habilita por sí misma para el ejercicio de actos profesionales reservados, como el diagnóstico o tratamiento clínico. Estos solo podrán ser realizados por profesionales que cuenten con la titulación, matrícula y habilitación correspondientes.

Una formación que avanza desde los fundamentos neurobiológicos y cognitivos hacia la aplicación clínica y la investigación traslacional. El primer año aborda los fundamentos neurobiológicos, cognitivos, metodológicos y cuantitativos, con énfasis en la formación científica y las herramientas de modelización y análisis. Durante el segundo año se profundiza en la aplicación clínica, la neurología cognitiva, la evaluación neuropsicológica, las técnicas neurocientíficas, la neurorehabilitación y los espacios de integración práctica.

<ul>
<li>Neurología Cognitiva y Neuropsicología Clínica</li>
<li>Técnicas Neurocientíficas, Neuroimagen Clínica y Análisis de Señales&nbsp;</li>
<li>Evaluación Neuropsicológica y Neuropsiquiatría Clínica Avanzada&nbsp;</li>
<li>Taller de Trabajo Final II</li>
</ul>

<ul>
<li dir="ltr">Neurorehabilitación Cognitiva Basada en Evidencia</li>
<li dir="ltr">Casos Clínicos en Neurología y Neuropsicología</li>
<li dir="ltr">Neurociencias Aplicadas a la Toma de Decisiones&nbsp;</li>
<li dir="ltr">Taller de Trabajo Final III</li>
</ul>

Un eje particular de la Maestría en Neurociencias Cognitivas es la incorporación de herramientas cuantitativas y tecnológicas.
<h3>El plan incluye formación en:</h3>
Estadística • Ciencia de datos • Modelización • Machine learning • Inteligencia artificial • Procesamiento del lenguaje natural • Neuroimágenes • Análisis de señales • Biomarcadores
Estas herramientas se abordan en relación con problemas cognitivos, clínicos y neurocientíficos.

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Taller de Trabajo Final I Definición del tema, pregunta de investigación, antecedentes, marco teórico y objetivos. Taller de Trabajo Final II Diseño metodológico, muestra, variables, instrumentos, procedimientos y plan de análisis. Taller de Trabajo Final III Análisis e interpretación de resultados, comunicación, escritura y preparación de la defensa.

El Trabajo Final constituye un eje transversal de la carrera.

Un Trabajo Final que se construye durante toda la Maestría

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La Maestría culmina con un Trabajo Final (individual y escrito) y una defensa oral y pública.

Viví una experiencia de formación donde los desafíos reales de las neurociencias se convierten en el eje de tu aprendizaje.

Dra. en Psicología. Jefa de Neuropsicología de Fleni. Investigadora de CONICET.

Lucía Crivelli

Dra. en Neurociencias. Médica especialista en neuroimágenes. Investigadora de CONICET.

Cecilia Gonzalez Campo

Director de Docencia e Investigación de Fleni.

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Dr. Gustavo Sevlever

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Carlos Pretell Annan

Licenciada en Ciencias Biológicas. Doctora en Neurociencias.

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Cecilia Tubert

Doctora en Psicología por la Universidad de Buenos Aires.

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Florentina Morello Garcia

Licenciada en Psicología. Universidad Favaloro.

Agustina Legaz

Dr. en Ciencias Básicas y Aplicadas, Universidad Nacional de Quilmes.

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Ignacio Spiousas

Dra. en Ingeniería en el área de Neurociencias, Universidad de Buenos Aires, 2019.

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Eugenia Hesse Rizzi

Doctora en Ciencias Biológicas. Universidad de Buenos Aires.

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Indira García Cordero

Excelencia para inspirar

En la Universidad de San Andrés impulsamos el desarrollo profesional de nuestra comunidad. Contamos con una serie de beneficios y becas, los cuales se presentan en nuestras reuniones informativas. Cada solicitud es evaluada de forma individual por el Comité de Admisiones durante el proceso de postulación, considerando los antecedentes académicos, el potencial profesional y la situación económica de cada candidato.

El proceso de admisión busca conocer la formación y experiencia de cada interesado para evaluar su adecuación a la propuesta académica de la Maestría.

<ul>
<li>Título universitario o de nivel superior no universitario de una carrera de 4 años.</li>
<li>Nivel avanzado de lectocomprensión en inglés.</li>
</ul>
Proceso de admisión:&nbsp;
<ol>
<li>Asistir a la reunión informativa de la Maestría (opcional)</li>
<li>Enviar Curriculum Vitae actualizado&nbsp;</li>
<li>Realizar un examen de admisión</li>
<li>Asistir a una reunión individual con el Comité de Admisión (virtual)</li>
</ol>

Centro de Neurociencias Cognitivas

Laboratorio Interdisciplinario del Tiempo

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Plan de estudios

Proceso de admisión

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Desarrollá una mirada interdisciplinaria sobre las bases cerebrales de la cognición y la conducta y aplicá conocimientos científicos a problemas clínicos y sociales.

Buscador UdeSA

Maestría en Neurociencias Cognitivas

El programa integra cuatro ejes

Fundamentos neurobiológicos y cognitivos

Metodología, estadística y análisis crítico de evidencia científica

Neurología cognitiva clínica, evaluación y diagnóstico avanzado

Investigación traslacional, intervención y formación profesional

Formate en un campo de alta relevancia científica, sanitaria y social

¿A quién está dirigida?

El programa está pensado para dos grandes perfiles de profesionales

Profesionales de la Salud, Ciencias Sociales y Humanidades

Profesionales de Áreas Cuantitativas, Computacionales y Tecnológicas

El punto de encuentro

¿Por qué estudiar esta Maestría en UdeSA?

Investigación aplicada a problemas reales

Una formación que articula dos instituciones de referencia

La experiencia incluye

Al finalizar la Maestría, vas a estar preparado para

Plan de estudios

Materias obligatorias

Fundamentos neurobiológicos y cognitivos: metodología, estadística y análisis crítico de evidencia científica

Neurología cognitiva clínica, evaluación y diagnóstico avanzado

Investigación traslacional, intervención y formación profesional

Ciencia de datos e inteligencia artificial aplicadas a las neurociencias