Gestores bibliográficos y Gestión de Datos de Investigación

La Biblioteca promueve mediante cursos y talleres el uso de gestores bibliográficos y adhiere a los principios FAIR para la gestión y administración de datos de investigación científica.

Los gestores bibliográficos son softwares cada vez más indispensables para la investigación académica. Estas herramientas ayudan a evitar el plagio y a normalizar los estilos de citado. Podemos mencionar algunas de las funciones que tienen en común:
<ul>
<li>Generación y ordenamiento de registros bibliográficos</li>
<li>Edición y almacenamiento de metadatos</li>
<li>Trabajo colaborativo entre usuarios a partir de la creación de grupos</li>
<li>Interoperabilidad con Bases de Datos para la importación de registros</li>
<li>Generación automatizada de listados bibliográficos según distintos manuales de estilo</li>
<li>Acceso del investigador a su biblioteca de contenidos desde distintos dispositivos, gracias al espacio en servidores propios a los que se accede haciéndose un perfil</li>
</ul>
Existen distintos gestores. En la mayoría de los casos, se puede acceder a una versión gratuita haciéndose un perfil o bien, a una versión premium (paga). La diferencia radica principalmente en la capacidad de almacenamiento y en funciones específicas.
<ul>
<li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_reference_management_software">Listado y comparación de gestores bibliográficos (en inglés)</a></li>
</ul>
En 2017 la Biblioteca Max von Buch obtuvo la Certificación de <a href="https://www.mendeley.com/">Mendeley</a>&nbsp;(2017 Mendeley Certification Program for Librarians) y el acceso durante un año a la versión premium para profesores e investigadores.

En apoyo al Movimiento de Acceso Abierto y Open Science, la Biblioteca Max von Buch adhiere a los principios FAIR de Gestión de Datos de Investigación: encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables (por sus siglas en inglés).
Con el objetivo de superar la crisis de reproducibilidad que afecta cada día más al desarrollo académico, estimulamos a los estudiantes e investigadores de la Comunidad San Andrés a gestionar y a administrar sus datos de investigación en el marco de prácticas que permitan la publicación y normalización de los datos científicos. 
De este modo, remarcamos la importancia que tienen los datos y la necesidad de cumplir ciertas formalidades para que puedan ser validados, compartidos y reutilizados en futuras investigaciones.
Enlaces de interés:
<ul>
<li>Artículo en Revista Nature: <a href="https://udesa.primo.exlibrisgroup.com/permalink/54USA_INST/1dm399j/cdi_leiden_dspace_oai_scholarlypublications_universiteitleiden_nl_item_2869623">Wilkinson, M. D., M. Dumontier, I. J. Aalbersberg, G. Appleton, M. Axton, A. Baak, N. Blomberg, et al. 2016. “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.” Scientific Data 3 (1): 160018. doi:10.1038/sdata.2016.18. http://dx.doi.org/10.1038/sdata.2016.18.</a></li>
<li>Herramienta para crear Planes de GDI: <a href="https://dmponline.dcc.ac.uk/">DMPonline</a></li>
<li>Nota: "<a href="https://datos.gob.es/es/noticia/principios-fair-buenas-practicas-para-la-gestion-y-administracion-de-datos-cientificos">Principios FAIR: Buenas prácticas para la gestión y administración de datos científicos</a>"</li>
</ul>

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Gestión de Datos de Investigación (GDI)