Estadística II

Vectores aleatorios y distribuciones conjuntas. Casos discreto y continuo. Distribuciones marginales. Independencia de variables aleatorias. Distribuciones condicionales. Casos discreto y continuo. Esperanza condicional. Covarianza y correlación. Varianza de suma de variables independientes.Funciones de vectores aleatorios. Distribuciones t, ? 2 y F. Aplicaciones. Estimación puntual. Método de momentos, método de máxima verosimilitud. Teoría asintótica e intervalos de confianza. Eficiencia. Cota de Rao-Cramer.Tests óptimos. Test de Neyman-Pearson. Test de cociente de máxima verosimilitud generalizado. Test de normalidad. Relaciones entre test e intervalos de confianza. Test para dos muestras independientes. Caso normal. Un test no paramétrico: el test de Mann-Whitney. Test para dos muestras apareadas. Análisis de datos categóricos. Test de homogeneidad y de independencia. Estimación no paramétrica.
Código de Materia: 
C138
Año: 
Segundo Año
Departamento: 
Escuela de Administración y Negocios